Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF (KNO)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF
Rendimiento Estacional Mensual de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 1.78% | Strong | |
| Febrero | -0.59% | Weak | |
| Marzo | -0.45% | Weak | |
| Abril | 1.74% | Strong | |
| Mayo | 1.64% | Strong | |
| Junio | 0.21% | Weak | |
| Julio | 2.32% | Strong | |
| Agosto | 0.33% | Moderate | |
| Septiembre | -0.23% | Weak | |
| Octubre | -0.63% | Weak | |
| Noviembre MEJOR | 2.76% | Strong | |
| Diciembre PEOR | -1.04% | Weak |
Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF
Escáner de Patrones de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF
Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF (KNO)
Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF (KNO) ha sido analizado utilizando 11 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 2.76% y una tasa de éxito del 73%. Por el contrario, Diciembre tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -1.04%.
Mirando el año calendario completo, Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF tiene un retorno anual promedio de 7.84% con una tasa de éxito mensual general del 65.3%. De 12 meses, 7 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF tiene una puntuación de consistencia de 53.3 (Fair), basada en 12 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF (KNO)?
Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF, con un retorno promedio de 2.76% y una tasa de éxito del 73%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF (KNO)?
Basado en datos históricos, Diciembre ha sido el mes más débil para Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF, con un retorno promedio de -1.04%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de KNO?
El análisis de estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF se basa en 11 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de Investment Managers Series Trust II AXS Knowledge Leaders ETF (KNO) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.