Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares (ILAG)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares
Rendimiento Estacional Mensual de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | -10.09% | Very Weak | |
| Febrero | -10.44% | Very Weak | |
| Marzo | -17.58% | Very Weak | |
| Abril | 19.47% | Very Strong | |
| Mayo | -17.53% | Very Weak | |
| Junio | 8.24% | Strong | |
| Julio | -0.73% | Very Weak | |
| Agosto MEJOR | 34.80% | Very Strong | |
| Septiembre | 3.00% | Weak | |
| Octubre | -6.24% | Very Weak | |
| Noviembre | -14.56% | Very Weak | |
| Diciembre PEOR | -18.94% | Very Weak |
Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares
Escáner de Patrones de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares
Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares (ILAG)
Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares (ILAG) ha sido analizado utilizando 4 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares es históricamente Agosto, con un retorno promedio de 34.80% y una tasa de éxito del 75%. Por el contrario, Diciembre tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -18.94%.
Mirando el año calendario completo, Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares tiene un retorno anual promedio de -30.60% con una tasa de éxito mensual general del 31.3%. De 12 meses, 4 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares tiene una puntuación de consistencia de 53.4 (Fair), basada en 5 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares
¿Cuál es el mejor mes para comprar Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares (ILAG)?
Históricamente, Agosto ha sido el mejor mes para Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares, con un retorno promedio de 34.80% y una tasa de éxito del 75%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares (ILAG)?
Basado en datos históricos, Diciembre ha sido el mes más débil para Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares, con un retorno promedio de -18.94%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de ILAG?
El análisis de estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares se basa en 4 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares en mi trading?
Usa la estacionalidad de Intelligent Living Application Group Inc. - Ordinary Shares (ILAG) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.