Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares
Rendimiento Estacional Mensual de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 8.09% | Very Strong | |
| Febrero | -4.70% | Very Weak | |
| Marzo | -2.35% | Very Weak | |
| Abril PEOR | -14.35% | Very Weak | |
| Mayo | 3.21% | Moderate | |
| Junio | -0.20% | Weak | |
| Julio | 0.28% | Moderate | |
| Agosto | 11.39% | Strong | |
| Septiembre | -4.65% | Very Weak | |
| Octubre | -12.27% | Very Weak | |
| Noviembre MEJOR | 24.30% | Weak | |
| Diciembre | -3.97% | Weak |
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares
Escáner de Patrones de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC) ha sido analizado utilizando 8 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 24.30% y una tasa de éxito del 50%. Por el contrario, Abril tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -14.35%.
Mirando el año calendario completo, Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares tiene un retorno anual promedio de 4.76% con una tasa de éxito mensual general del 46.7%. De 12 meses, 5 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares tiene una puntuación de consistencia de 26 (Poor), basada en 9 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares
¿Cuál es el mejor mes para comprar Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)?
Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares, con un retorno promedio de 24.30% y una tasa de éxito del 50%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)?
Basado en datos históricos, Abril ha sido el mes más débil para Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares, con un retorno promedio de -14.35%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de GTEC?
El análisis de estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares se basa en 8 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares en mi trading?
Usa la estacionalidad de Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.