Analisis Estacional Profesional para Trading

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Análisis de Estacionalidad

ETFs 10 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

1.99%
Retorno Anual Promedio
77.6%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
11/12
Meses Positivos
10
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 0.17%
80%
Moderate
Febrero 0.17%
90%
Moderate
Marzo MEJOR 0.29%
70%
Moderate
Abril 0.14%
70%
Moderate
Mayo 0.17%
78%
Moderate
Junio 0.16%
67%
Moderate
Julio 0.19%
89%
Moderate
Agosto 0.21%
78%
Moderate
Septiembre 0.17%
80%
Moderate
Octubre 0.16%
80%
Moderate
Noviembre 0.17%
90%
Moderate
Diciembre PEOR 0.00%
60%
Weak

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
37.93
Posición Prom. Histórica
50.28
Desviación
-12.35
Rendimiento
Significantly Below Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

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Escáner de Patrones de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

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Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

Ve el rendimiento estacional histórico de GBIL basado en patrones históricos.

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Sobre la Estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) ha sido analizado utilizando 10 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF es históricamente Marzo, con un retorno promedio de 0.29% y una tasa de éxito del 70%. Por el contrario, Diciembre tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de 0.00%.

Mirando el año calendario completo, Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF tiene un retorno anual promedio de 1.99% con una tasa de éxito mensual general del 77.6%. De 12 meses, 11 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF tiene una puntuación de consistencia de 56.1 (Fair), basada en 11 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF

¿Cuál es el mejor mes para comprar Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)?

Históricamente, Marzo ha sido el mejor mes para Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, con un retorno promedio de 0.29% y una tasa de éxito del 70%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)?

Basado en datos históricos, Diciembre ha sido el mes más débil para Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, con un retorno promedio de 0.00%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de GBIL?

El análisis de estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF se basa en 10 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF en mi trading?

Usa la estacionalidad de Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.