Analisis Estacional Profesional para Trading

Golden State Bancorp (GSBX)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 19 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Golden State Bancorp

20.69%
Retorno Anual Promedio
39.9%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
7/12
Meses Positivos
19
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Golden State Bancorp

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero MEJOR 12.25%
53%
Moderate
Febrero 6.07%
53%
Moderate
Marzo -3.79%
37%
Very Weak
Abril 2.64%
37%
Weak
Mayo -0.17%
42%
Weak
Junio 0.57%
42%
Weak
Julio PEOR -5.45%
42%
Weak
Agosto 7.61%
32%
Weak
Septiembre 6.27%
37%
Weak
Octubre -1.66%
16%
Very Weak
Noviembre -4.66%
42%
Weak
Diciembre 1.00%
47%
Weak

Golden State Bancorp 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
96.84
Posición Prom. Histórica
34.97
Desviación
+61.87
Rendimiento
Significantly Above Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Golden State Bancorp

Gráfico Interactivo de Estacionalidad

Desbloquea el gráfico interactivo completo de estacionalidad para GSBX con patrones superpuestos, rangos de fechas personalizados y más.

Crear Cuenta Gratuita

Escáner de Patrones de Golden State Bancorp

Escáner de Patrones

Descubre patrones recurrentes, anomalias y configuraciones estadisticamente frecuentes.

Crear Cuenta Gratuita

Golden State Bancorp Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

Ve el rendimiento estacional histórico de GSBX basado en patrones históricos.

Crear Cuenta Gratuita

Sobre la Estacionalidad de Golden State Bancorp (GSBX)

Golden State Bancorp (GSBX) ha sido analizado utilizando 19 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Golden State Bancorp muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Golden State Bancorp es históricamente Enero, con un retorno promedio de 12.25% y una tasa de éxito del 53%. Por el contrario, Julio tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -5.45%.

Mirando el año calendario completo, Golden State Bancorp tiene un retorno anual promedio de 20.69% con una tasa de éxito mensual general del 39.9%. De 12 meses, 7 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Golden State Bancorp tiene una puntuación de consistencia de 23.3 (Poor), basada en 20 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Golden State Bancorp

¿Cuál es el mejor mes para comprar Golden State Bancorp (GSBX)?

Históricamente, Enero ha sido el mejor mes para Golden State Bancorp, con un retorno promedio de 12.25% y una tasa de éxito del 53%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Golden State Bancorp (GSBX)?

Basado en datos históricos, Julio ha sido el mes más débil para Golden State Bancorp, con un retorno promedio de -5.45%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de GSBX?

El análisis de estacionalidad de Golden State Bancorp se basa en 19 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Golden State Bancorp en mi trading?

Usa la estacionalidad de Golden State Bancorp (GSBX) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

Más Análisis de Estacionalidad de Stocks

Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.