Analisis Estacional Profesional para Trading

GEO JS Tech Group Corp. (GJST)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 12 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp.

85.08%
Retorno Anual Promedio
27.7%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
6/12
Meses Positivos
12
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de GEO JS Tech Group Corp.

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 4.75%
33%
Weak
Febrero MEJOR 61.97%
33%
Weak
Marzo 5.22%
17%
Weak
Abril -4.70%
17%
Very Weak
Mayo -0.27%
18%
Very Weak
Junio -2.13%
27%
Very Weak
Julio -6.06%
36%
Very Weak
Agosto PEOR -10.59%
33%
Very Weak
Septiembre 10.32%
33%
Weak
Octubre -1.97%
17%
Very Weak
Noviembre 4.71%
33%
Weak
Diciembre 23.83%
33%
Weak

GEO JS Tech Group Corp. 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
11.81
Posición Prom. Histórica
37.46
Desviación
-25.65
Rendimiento
Significantly Below Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp.

Gráfico Interactivo de Estacionalidad

Desbloquea el gráfico interactivo completo de estacionalidad para GJST con patrones superpuestos, rangos de fechas personalizados y más.

Crear Cuenta Gratuita

Escáner de Patrones de GEO JS Tech Group Corp.

Escáner de Patrones

Descubre patrones recurrentes, anomalias y configuraciones estadisticamente frecuentes.

Crear Cuenta Gratuita

GEO JS Tech Group Corp. Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

Ve el rendimiento estacional histórico de GJST basado en patrones históricos.

Crear Cuenta Gratuita

Sobre la Estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp. (GJST)

GEO JS Tech Group Corp. (GJST) ha sido analizado utilizando 12 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, GEO JS Tech Group Corp. muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para GEO JS Tech Group Corp. es históricamente Febrero, con un retorno promedio de 61.97% y una tasa de éxito del 33%. Por el contrario, Agosto tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -10.59%.

Mirando el año calendario completo, GEO JS Tech Group Corp. tiene un retorno anual promedio de 85.08% con una tasa de éxito mensual general del 27.7%. De 12 meses, 6 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de GEO JS Tech Group Corp. tiene una puntuación de consistencia de 20 (Poor), basada en 13 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp.

¿Cuál es el mejor mes para comprar GEO JS Tech Group Corp. (GJST)?

Históricamente, Febrero ha sido el mejor mes para GEO JS Tech Group Corp., con un retorno promedio de 61.97% y una tasa de éxito del 33%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para GEO JS Tech Group Corp. (GJST)?

Basado en datos históricos, Agosto ha sido el mes más débil para GEO JS Tech Group Corp., con un retorno promedio de -10.59%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de GJST?

El análisis de estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp. se basa en 12 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp. en mi trading?

Usa la estacionalidad de GEO JS Tech Group Corp. (GJST) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

Más Análisis de Estacionalidad de Stocks

Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.