Analisis Estacional Profesional para Trading

Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF (FLQL)

Análisis de Estacionalidad

ETFs 9 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF

12.63%
Retorno Anual Promedio
67.6%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
8/12
Meses Positivos
9
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 2.08%
67%
Strong
Febrero -0.90%
33%
Very Weak
Marzo PEOR -1.35%
56%
Weak
Abril 1.48%
56%
Moderate
Mayo 2.41%
89%
Strong
Junio 1.50%
67%
Strong
Julio 2.90%
100%
Strong
Agosto 1.73%
78%
Strong
Septiembre -1.10%
56%
Weak
Octubre 0.76%
56%
Moderate
Noviembre MEJOR 3.62%
89%
Very Strong
Diciembre -0.51%
67%
Weak

Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
100
Posición Prom. Histórica
42.98
Desviación
+57.02
Rendimiento
Significantly Above Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF

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Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

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Sobre la Estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF (FLQL)

Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF (FLQL) ha sido analizado utilizando 9 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 3.62% y una tasa de éxito del 89%. Por el contrario, Marzo tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -1.35%.

Mirando el año calendario completo, Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF tiene un retorno anual promedio de 12.63% con una tasa de éxito mensual general del 67.6%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF tiene una puntuación de consistencia de 57.5 (Fair), basada en 10 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF

¿Cuál es el mejor mes para comprar Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF (FLQL)?

Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF, con un retorno promedio de 3.62% y una tasa de éxito del 89%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF (FLQL)?

Basado en datos históricos, Marzo ha sido el mes más débil para Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF, con un retorno promedio de -1.35%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de FLQL?

El análisis de estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF se basa en 9 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF en mi trading?

Usa la estacionalidad de Franklin U.S. Large Cap Multifactor Index ETF (FLQL) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.