Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF
Rendimiento Estacional Mensual de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 1.24% | Moderate | |
| Febrero | 0.69% | Moderate | |
| Marzo | -0.70% | Weak | |
| Abril | 1.60% | Moderate | |
| Mayo | 0.95% | Moderate | |
| Junio | -1.61% | Very Weak | |
| Julio | 0.80% | Moderate | |
| Agosto | 0.90% | Weak | |
| Septiembre | -0.71% | Weak | |
| Octubre | 0.37% | Weak | |
| Noviembre MEJOR | 2.29% | Strong | |
| Diciembre PEOR | -1.77% | Very Weak |
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF
Escáner de Patrones de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI) ha sido analizado utilizando 10 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 2.29% y una tasa de éxito del 80%. Por el contrario, Diciembre tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -1.77%.
Mirando el año calendario completo, Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF tiene un retorno anual promedio de 4.05% con una tasa de éxito mensual general del 55.0%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF tiene una puntuación de consistencia de 55.1 (Fair), basada en 11 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)?
Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF, con un retorno promedio de 2.29% y una tasa de éxito del 80%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)?
Basado en datos históricos, Diciembre ha sido el mes más débil para Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF, con un retorno promedio de -1.77%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de LVHI?
El análisis de estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF se basa en 10 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.