First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF
Rendimiento Estacional Mensual de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 3.15% | Strong | |
| Febrero | -1.75% | Very Weak | |
| Marzo PEOR | -3.99% | Very Weak | |
| Abril | 1.03% | Moderate | |
| Mayo | 3.44% | Very Strong | |
| Junio | 1.58% | Strong | |
| Julio | 2.60% | Strong | |
| Agosto | 1.21% | Moderate | |
| Septiembre | -1.74% | Very Weak | |
| Octubre | -0.84% | Weak | |
| Noviembre MEJOR | 4.66% | Strong | |
| Diciembre | -0.69% | Weak |
First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF
Escáner de Patrones de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF
First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT)
First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT) ha sido analizado utilizando 9 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 4.66% y una tasa de éxito del 63%. Por el contrario, Marzo tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -3.99%.
Mirando el año calendario completo, First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF tiene un retorno anual promedio de 8.65% con una tasa de éxito mensual general del 56.4%. De 12 meses, 7 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF tiene una puntuación de consistencia de 56.2 (Fair), basada en 9 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT)?
Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF, con un retorno promedio de 4.66% y una tasa de éxito del 63%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT)?
Basado en datos históricos, Marzo ha sido el mes más débil para First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF, con un retorno promedio de -3.99%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de ROBT?
El análisis de estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF se basa en 9 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de First Trust Nasdaq Artificial Intelligence and Robotics ETF (ROBT) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.