Analisis Estacional Profesional para Trading

Federal National Mortgage Association (FNMA)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 27 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Federal National Mortgage Association

25.62%
Retorno Anual Promedio
43.0%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
8/12
Meses Positivos
27
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de Federal National Mortgage Association

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 5.97%
52%
Moderate
Febrero -0.91%
30%
Very Weak
Marzo 2.98%
37%
Weak
Abril 3.52%
56%
Moderate
Mayo 10.06%
58%
Moderate
Junio PEOR -12.98%
12%
Very Weak
Julio -2.98%
35%
Very Weak
Agosto 8.75%
58%
Moderate
Septiembre -4.27%
38%
Very Weak
Octubre 3.68%
58%
Moderate
Noviembre MEJOR 10.94%
35%
Weak
Diciembre 0.86%
50%
Weak

Federal National Mortgage Association 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
54.68
Posición Prom. Histórica
35.21
Desviación
+19.47
Rendimiento
Significantly Above Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Federal National Mortgage Association

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Escáner de Patrones de Federal National Mortgage Association

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Federal National Mortgage Association Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

Ve el rendimiento estacional histórico de FNMA basado en patrones históricos.

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Sobre la Estacionalidad de Federal National Mortgage Association (FNMA)

Federal National Mortgage Association (FNMA) ha sido analizado utilizando 27 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, Federal National Mortgage Association muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para Federal National Mortgage Association es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 10.94% y una tasa de éxito del 35%. Por el contrario, Junio tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -12.98%.

Mirando el año calendario completo, Federal National Mortgage Association tiene un retorno anual promedio de 25.62% con una tasa de éxito mensual general del 43.0%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de Federal National Mortgage Association tiene una puntuación de consistencia de 33.8 (Poor), basada en 27 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Federal National Mortgage Association

¿Cuál es el mejor mes para comprar Federal National Mortgage Association (FNMA)?

Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Federal National Mortgage Association, con un retorno promedio de 10.94% y una tasa de éxito del 35%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para Federal National Mortgage Association (FNMA)?

Basado en datos históricos, Junio ha sido el mes más débil para Federal National Mortgage Association, con un retorno promedio de -12.98%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de FNMA?

El análisis de estacionalidad de Federal National Mortgage Association se basa en 27 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Federal National Mortgage Association en mi trading?

Usa la estacionalidad de Federal National Mortgage Association (FNMA) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.