Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)
Análisis de Estacionalidad
Estadísticas Anuales de Estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Rendimiento Estacional Mensual de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
| Mes | Retorno Promedio | Tasa de Éxito | Fuerza |
|---|---|---|---|
| Enero | 3.72% | Very Strong | |
| Febrero | -0.41% | Very Weak | |
| Marzo PEOR | -1.73% | Weak | |
| Abril | 0.17% | Weak | |
| Mayo | 3.52% | Strong | |
| Junio | 4.22% | Very Strong | |
| Julio | 2.83% | Strong | |
| Agosto | 2.24% | Strong | |
| Septiembre | 0.72% | Moderate | |
| Octubre | -0.55% | Weak | |
| Noviembre MEJOR | 5.54% | Very Strong | |
| Diciembre | -1.19% | Weak |
Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF 2026 vs Patrón Histórico
Gráfico Interactivo de Estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Escáner de Patrones de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF Rendimiento Estacional Histórico
Sobre la Estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)
Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU) ha sido analizado utilizando 4 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de ETFs, Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.
El mes más fuerte para Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF es históricamente Noviembre, con un retorno promedio de 5.54% y una tasa de éxito del 100%. Por el contrario, Marzo tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -1.73%.
Mirando el año calendario completo, Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF tiene un retorno anual promedio de 19.10% con una tasa de éxito mensual general del 70.1%. De 12 meses, 8 típicamente muestran retornos promedio positivos.
El patrón estacional de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF tiene una puntuación de consistencia de 64.1 (Good), basada en 5 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.
Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF
¿Cuál es el mejor mes para comprar Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)?
Históricamente, Noviembre ha sido el mejor mes para Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF, con un retorno promedio de 5.54% y una tasa de éxito del 100%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.
¿Cuál es el peor mes para Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU)?
Basado en datos históricos, Marzo ha sido el mes más débil para Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF, con un retorno promedio de -1.73%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.
¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de DFSU?
El análisis de estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF se basa en 4 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.
¿Cómo puedo usar la estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF en mi trading?
Usa la estacionalidad de Dimensional ETF Trust Dimensional US Sustainability Core 1 ETF (DFSU) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.