Analisis Estacional Profesional para Trading

China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. (CSOL)

Análisis de Estacionalidad

Stocks 27 Años Analizados

Estadísticas Anuales de Estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc.

72.45%
Retorno Anual Promedio
39.7%
Tasa de Éxito Mensual Promedio
5/12
Meses Positivos
27
Años Analizados

Rendimiento Estacional Mensual de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc.

Mes Retorno Promedio Tasa de Éxito Fuerza
Enero 30.53%
56%
Moderate
Febrero MEJOR 51.34%
63%
Strong
Marzo 4.26%
41%
Weak
Abril -2.03%
48%
Weak
Mayo -3.20%
38%
Very Weak
Junio -5.81%
31%
Very Weak
Julio -0.83%
31%
Very Weak
Agosto PEOR -10.58%
27%
Very Weak
Septiembre 15.98%
46%
Weak
Octubre -3.91%
23%
Very Weak
Noviembre 4.35%
42%
Weak
Diciembre -7.64%
31%
Very Weak

China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. 2026 vs Patrón Histórico

Posición Actual
9.13
Posición Prom. Histórica
27.67
Desviación
-18.54
Rendimiento
Significantly Below Average

Gráfico Interactivo de Estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc.

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China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. Rendimiento Estacional Histórico

Rendimiento Histórico

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Sobre la Estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. (CSOL)

China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. (CSOL) ha sido analizado utilizando 27 años de datos históricos para identificar patrones estacionales de trading. Como instrumento de Stocks, China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. muestra tendencias estacionales distintas que los traders pueden usar para cronometrar sus entradas y salidas de manera más efectiva.

El mes más fuerte para China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. es históricamente Febrero, con un retorno promedio de 51.34% y una tasa de éxito del 63%. Por el contrario, Agosto tiende a ser el mes más débil, promediando un retorno de -10.58%.

Mirando el año calendario completo, China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. tiene un retorno anual promedio de 72.45% con una tasa de éxito mensual general del 39.7%. De 12 meses, 5 típicamente muestran retornos promedio positivos.

El patrón estacional de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. tiene una puntuación de consistencia de 48.7 (Poor), basada en 27 años de datos. Mayor consistencia significa que el patrón estacional ha sido más confiable en diferentes condiciones de mercado.

Preguntas Frecuentes sobre Estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc.

¿Cuál es el mejor mes para comprar China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. (CSOL)?

Históricamente, Febrero ha sido el mejor mes para China Solar & Clean Energy Solutions, Inc., con un retorno promedio de 51.34% y una tasa de éxito del 63%. Sin embargo, el rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.

¿Cuál es el peor mes para China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. (CSOL)?

Basado en datos históricos, Agosto ha sido el mes más débil para China Solar & Clean Energy Solutions, Inc., con un retorno promedio de -10.58%. Los traders pueden considerar reducir su exposición durante este período.

¿Qué tan confiables son los datos de estacionalidad de CSOL?

El análisis de estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. se basa en 27 años de datos históricos de precios. Aunque los patrones estacionales pueden proporcionar información útil, deben combinarse con otras formas de análisis. Los patrones pasados no garantizan el rendimiento futuro.

¿Cómo puedo usar la estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. en mi trading?

Usa la estacionalidad de China Solar & Clean Energy Solutions, Inc. (CSOL) como un factor en tus decisiones de trading. Identifica meses históricamente fuertes y débiles, combina con análisis técnico e investigación fundamental, y siempre usa una gestión de riesgo adecuada. SeasOptima ofrece herramientas premium que incluyen gráficos interactivos, escaneo de patrones y proyecciones de precios para un análisis más profundo.

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Información estadística basada en datos históricos. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.