Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 19 Jahre Analysiert

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken

5.26%
Ø Jahresrendite
60.9%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
19
Jahre Analysiert

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -0.27%
53%
Weak
Februar SCHLECHTESTE -0.66%
68%
Weak
Marz 0.37%
58%
Moderate
April 2.01%
63%
Strong
Mai -0.12%
61%
Weak
Juni -0.59%
39%
Very Weak
Juli BESTE 2.11%
72%
Strong
August -0.19%
50%
Weak
September -0.51%
56%
Weak
Oktober 0.41%
56%
Moderate
November 1.94%
78%
Strong
Dezember 0.75%
78%
Moderate

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
81.61
Hist. Durchschn. Position
51.13
Abweichung
+30.48
Performance
Significantly Above Average

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart

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WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für DTN

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Über die Saisonalität von WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN) wurde anhand von 19 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.11% und einer Gewinnrate von 72%. Umgekehrt ist Februar tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -0.66%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 5.26% bei einer monatlichen Gewinnrate von 60.9%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund hat einen Konsistenzwert von 46.9 (Poor), basierend auf 19 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)?

Historisch gesehen war Juli der beste Monat für WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.11% und einer Gewinnrate von 72%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN)?

Basierend auf historischen Daten war Februar der schwächste Monat für WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -0.66%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von DTN?

Die Saisonalitätsanalyse von WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund basiert auf 19 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von WisdomTree U.S. Dividend ex-Financials Fund (DTN) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.