Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)
Saisonalitätsanalyse
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.14% | Moderate | |
| Februar | -0.05% | Very Weak | |
| Marz | -1.02% | Weak | |
| April | -1.57% | Weak | |
| Mai | 2.38% | Strong | |
| Juni | 1.47% | Moderate | |
| Juli | 1.64% | Strong | |
| August | 0.34% | Weak | |
| September | 1.19% | Weak | |
| Oktober | 0.46% | Moderate | |
| November BESTE | 2.76% | Strong | |
| Dezember SCHLECHTESTE | -5.29% | Very Weak |
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF 2026 vs Historisches Muster
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Muster-Scanner
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS) wurde anhand von 5 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.76% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -5.29%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 3.45% bei einer monatlichen Gewinnrate von 59.6%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF hat einen Konsistenzwert von 47.9 (Poor), basierend auf 5 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.76% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS)?
Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -5.29%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von RPHS?
Die Saisonalitätsanalyse von Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF basiert auf 5 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Two Roads Shared Trust Regents Park Hedged Market Strategy ETF (RPHS) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.