SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)
Saisonalitätsanalyse
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 0.20% | Weak | |
| Februar | 1.12% | Moderate | |
| Marz | -1.23% | Weak | |
| April BESTE | 3.43% | Moderate | |
| Mai | 0.34% | Moderate | |
| Juni | 0.61% | Moderate | |
| Juli | -0.10% | Weak | |
| August SCHLECHTESTE | -2.90% | Very Weak | |
| September | -1.02% | Weak | |
| Oktober | 0.70% | Weak | |
| November | 1.40% | Weak | |
| Dezember | 0.18% | Moderate |
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF 2026 vs Historisches Muster
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Muster-Scanner
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES) wurde anhand von 20 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF ist historisch gesehen April, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.43% und einer Gewinnrate von 55%. Umgekehrt ist August tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.90%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 2.73% bei einer monatlichen Gewinnrate von 55.2%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF hat einen Konsistenzwert von 31.5 (Poor), basierend auf 21 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)?
Historisch gesehen war April der beste Monat für SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.43% und einer Gewinnrate von 55%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES)?
Basierend auf historischen Daten war August der schwächste Monat für SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.90%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von XES?
Die Saisonalitätsanalyse von SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF basiert auf 20 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von SPDR Series Trust SPDR S&P Oil & Gas Equipment & Services ETF (XES) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.