Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF (FLRN)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 15 Jahre Analysiert

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

2.16%
Ø Jahresrendite
70.0%
Ø Monatliche Gewinnrate
11/12
Positive Monate
15
Jahre Analysiert

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 0.33%
87%
Moderate
Februar BESTE 0.46%
73%
Moderate
Marz SCHLECHTESTE -0.34%
60%
Weak
April 0.33%
73%
Moderate
Mai 0.17%
71%
Moderate
Juni 0.11%
79%
Moderate
Juli 0.28%
79%
Moderate
August 0.25%
64%
Moderate
September 0.20%
86%
Moderate
Oktober 0.21%
57%
Moderate
November 0.16%
71%
Moderate
Dezember 0.00%
40%
Weak

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
45
Hist. Durchschn. Position
64.99
Abweichung
-19.99
Performance
Significantly Below Average

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für FLRN

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Über die Saisonalität von SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF (FLRN)

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF (FLRN) wurde anhand von 15 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF ist historisch gesehen Februar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.46% und einer Gewinnrate von 73%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -0.34%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 2.16% bei einer monatlichen Gewinnrate von 70.0%. Von 12 Monaten zeigen 11 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF hat einen Konsistenzwert von 39.8 (Poor), basierend auf 16 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF (FLRN)?

Historisch gesehen war Februar der beste Monat für SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.46% und einer Gewinnrate von 73%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF (FLRN)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -0.34%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von FLRN?

Die Saisonalitätsanalyse von SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF basiert auf 15 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von SPDR Bloomberg Investment Grade Floating Rate ETF (FLRN) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.