Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)
Saisonalitätsanalyse
Science Applications International Corporation - Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Science Applications International Corporation - Common Stock Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 0.36% | Weak | |
| Februar | 1.11% | Moderate | |
| Marz | 0.34% | Moderate | |
| April | 1.17% | Weak | |
| Mai | 2.39% | Strong | |
| Juni | 2.45% | Weak | |
| Juli | 1.59% | Strong | |
| August | 1.81% | Strong | |
| September SCHLECHTESTE | -3.36% | Very Weak | |
| Oktober | 2.91% | Strong | |
| November BESTE | 2.94% | Strong | |
| Dezember | -0.18% | Weak |
Science Applications International Corporation - Common Stock 2026 vs Historisches Muster
Science Applications International Corporation - Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart
Science Applications International Corporation - Common Stock Muster-Scanner
Science Applications International Corporation - Common Stock Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)
Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC) wurde anhand von 13 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Science Applications International Corporation - Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Science Applications International Corporation - Common Stock ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.94% und einer Gewinnrate von 69%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.36%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Science Applications International Corporation - Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von 13.54% bei einer monatlichen Gewinnrate von 56.1%. Von 12 Monaten zeigen 10 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Science Applications International Corporation - Common Stock hat einen Konsistenzwert von 41.2 (Poor), basierend auf 14 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Science Applications International Corporation - Common Stock Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Science Applications International Corporation - Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.94% und einer Gewinnrate von 69%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC)?
Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Science Applications International Corporation - Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.36%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von SAIC?
Die Saisonalitätsanalyse von Science Applications International Corporation - Common Stock basiert auf 13 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Science Applications International Corporation - Common Stock in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Science Applications International Corporation - Common Stock (SAIC) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.