Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 7 Jahre Analysiert

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

11.04%
Ø Jahresrendite
58.3%
Ø Monatliche Gewinnrate
8/12
Positive Monate
7
Jahre Analysiert

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 0.73%
71%
Moderate
Februar -3.03%
14%
Very Weak
Marz -2.53%
43%
Weak
April 2.90%
71%
Strong
Mai 3.36%
71%
Very Strong
Juni 3.52%
86%
Very Strong
Juli 3.19%
86%
Very Strong
August 1.69%
43%
Weak
September -1.44%
29%
Very Weak
Oktober 2.23%
71%
Strong
November BESTE 3.66%
71%
Very Strong
Dezember SCHLECHTESTE -3.23%
43%
Weak

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
99.65
Hist. Durchschn. Position
32.76
Abweichung
+66.89
Performance
Significantly Above Average

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für AMOM

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Über die Saisonalität von QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM)

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM) wurde anhand von 7 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.66% und einer Gewinnrate von 71%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.23%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 11.04% bei einer monatlichen Gewinnrate von 58.3%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF hat einen Konsistenzwert von 66.4 (Good), basierend auf 8 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.66% und einer Gewinnrate von 71%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM)?

Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.23%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von AMOM?

Die Saisonalitätsanalyse von QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF basiert auf 7 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.