Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF (FLRT)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 12 Jahre Analysiert

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

-0.44%
Ø Jahresrendite
47.6%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
12
Jahre Analysiert

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar BESTE 0.56%
55%
Moderate
Februar -0.45%
17%
Very Weak
Marz SCHLECHTESTE -1.09%
33%
Very Weak
April 0.48%
67%
Moderate
Mai 0.03%
55%
Moderate
Juni -0.16%
55%
Weak
Juli 0.49%
64%
Moderate
August 0.15%
64%
Moderate
September -0.32%
45%
Weak
Oktober -0.30%
18%
Very Weak
November 0.22%
55%
Moderate
Dezember -0.06%
45%
Weak

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
30.23
Hist. Durchschn. Position
53.42
Abweichung
-23.18
Performance
Significantly Below Average

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für FLRT

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Über die Saisonalität von Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF (FLRT)

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF (FLRT) wurde anhand von 12 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF ist historisch gesehen Januar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.56% und einer Gewinnrate von 55%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.09%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von -0.44% bei einer monatlichen Gewinnrate von 47.6%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF hat einen Konsistenzwert von 30.3 (Poor), basierend auf 12 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF (FLRT)?

Historisch gesehen war Januar der beste Monat für Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.56% und einer Gewinnrate von 55%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF (FLRT)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.09%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von FLRT?

Die Saisonalitätsanalyse von Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF basiert auf 12 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Pacer Aristotle Pacific Floating Rate High Income ETF (FLRT) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.