Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF (IQSU)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 7 Jahre Analysiert

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

13.48%
Ø Jahresrendite
66.7%
Ø Monatliche Gewinnrate
9/12
Positive Monate
7
Jahre Analysiert

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 1.42%
86%
Moderate
Februar -2.54%
29%
Very Weak
Marz -1.87%
57%
Weak
April 2.42%
57%
Moderate
Mai 2.67%
83%
Strong
Juni 1.69%
83%
Strong
Juli 3.72%
100%
Very Strong
August 2.41%
67%
Strong
September SCHLECHTESTE -2.91%
33%
Very Weak
Oktober 1.01%
50%
Weak
November BESTE 5.07%
83%
Very Strong
Dezember 0.38%
71%
Moderate

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
81.84
Hist. Durchschn. Position
33.83
Abweichung
+48.01
Performance
Significantly Above Average

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für IQSU

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Über die Saisonalität von NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF (IQSU)

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF (IQSU) wurde anhand von 7 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.07% und einer Gewinnrate von 83%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.91%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 13.48% bei einer monatlichen Gewinnrate von 66.7%. Von 12 Monaten zeigen 9 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF hat einen Konsistenzwert von 61.7 (Good), basierend auf 8 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF (IQSU)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.07% und einer Gewinnrate von 83%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF (IQSU)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.91%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von IQSU?

Die Saisonalitätsanalyse von NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF basiert auf 7 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von NYLI Candriam U.S. Large Cap Equity ETF (IQSU) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.