North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) (NOA)
Saisonalitätsanalyse
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) Jährliche Saisonalitätsstatistiken
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | -2.03% | Weak | |
| Februar BESTE | 10.69% | Very Strong | |
| Marz | -2.31% | Very Weak | |
| April | 4.52% | Strong | |
| Mai | 5.75% | Moderate | |
| Juni SCHLECHTESTE | -3.57% | Very Weak | |
| Juli | -1.42% | Weak | |
| August | 0.66% | Weak | |
| September | -1.29% | Weak | |
| Oktober | 4.24% | Strong | |
| November | -0.53% | Weak | |
| Dezember | 1.56% | Moderate |
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) 2026 vs Historisches Muster
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) Interaktives Saisonalitäts-Chart
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) Muster-Scanner
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) (NOA)
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) (NOA) wurde anhand von 20 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) ist historisch gesehen Februar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 10.69% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist Juni tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.57%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) eine durchschnittliche Jahresrendite von 16.26% bei einer monatlichen Gewinnrate von 49.9%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) hat einen Konsistenzwert von 35.1 (Poor), basierend auf 21 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) (NOA)?
Historisch gesehen war Februar der beste Monat für North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par), mit einer durchschnittlichen Rendite von 10.69% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) (NOA)?
Basierend auf historischen Daten war Juni der schwächste Monat für North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par), mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.57%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von NOA?
Die Saisonalitätsanalyse von North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) basiert auf 20 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von North American Construction Group Ltd. Common Shares (no par) (NOA) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.