Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock (MOBX)

Saisonalitätsanalyse

Stocks 5 Jahre Analysiert

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken

-6.98%
Ø Jahresrendite
56.3%
Ø Monatliche Gewinnrate
4/12
Positive Monate
5
Jahre Analysiert

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -8.93%
60%
Weak
Februar -2.04%
60%
Weak
Marz 16.18%
80%
Very Strong
April 8.87%
40%
Weak
Mai -12.06%
50%
Weak
Juni -2.27%
50%
Weak
Juli -3.87%
75%
Weak
August 8.51%
60%
Moderate
September -6.60%
60%
Weak
Oktober -10.59%
20%
Very Weak
November BESTE 22.72%
80%
Very Strong
Dezember SCHLECHTESTE -16.91%
40%
Weak

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
13.6
Hist. Durchschn. Position
46.65
Abweichung
-33.05
Performance
Significantly Below Average

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für MOBX

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Über die Saisonalität von Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock (MOBX)

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock (MOBX) wurde anhand von 5 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 22.72% und einer Gewinnrate von 80%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -16.91%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von -6.98% bei einer monatlichen Gewinnrate von 56.3%. Von 12 Monaten zeigen 4 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock hat einen Konsistenzwert von 22.5 (Poor), basierend auf 6 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock (MOBX)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 22.72% und einer Gewinnrate von 80%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock (MOBX)?

Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -16.91%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von MOBX?

Die Saisonalitätsanalyse von Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock basiert auf 5 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Mobix Labs, Inc. - Class A Common Stock (MOBX) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

Weitere Stocks Saisonalitätsanalysen

Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.