Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS (LOMA)
Saisonalitätsanalyse
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | -1.91% | Very Weak | |
| Februar | -8.66% | Very Weak | |
| Marz | -1.35% | Weak | |
| April | -2.49% | Weak | |
| Mai | 4.50% | Very Strong | |
| Juni | -4.53% | Very Weak | |
| Juli | 8.49% | Very Strong | |
| August SCHLECHTESTE | -12.56% | Weak | |
| September | 1.13% | Weak | |
| Oktober | 8.55% | Strong | |
| November BESTE | 10.13% | Very Strong | |
| Dezember | 7.34% | Very Strong |
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS 2026 vs Historisches Muster
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS Interaktives Saisonalitäts-Chart
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS Muster-Scanner
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS (LOMA)
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS (LOMA) wurde anhand von 9 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 10.13% und einer Gewinnrate von 78%. Umgekehrt ist August tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -12.56%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS eine durchschnittliche Jahresrendite von 8.65% bei einer monatlichen Gewinnrate von 54.1%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS hat einen Konsistenzwert von 36 (Poor), basierend auf 10 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS (LOMA)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS, mit einer durchschnittlichen Rendite von 10.13% und einer Gewinnrate von 78%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS (LOMA)?
Basierend auf historischen Daten war August der schwächste Monat für Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS, mit einer durchschnittlichen Rendite von -12.56%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von LOMA?
Die Saisonalitätsanalyse von Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS basiert auf 9 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Loma Negra Compania Industrial Argentina Sociedad Anonima ADS (LOMA) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.