Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 13 Jahre Analysiert

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

0.64%
Ø Jahresrendite
49.7%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
13
Jahre Analysiert

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar BESTE 2.87%
62%
Strong
Februar 0.01%
38%
Weak
Marz -2.36%
54%
Weak
April -0.37%
54%
Weak
Mai 0.30%
67%
Moderate
Juni 2.57%
50%
Weak
Juli -1.81%
42%
Weak
August 0.94%
62%
Moderate
September 0.60%
46%
Weak
Oktober -1.53%
38%
Very Weak
November 2.49%
46%
Weak
Dezember SCHLECHTESTE -3.07%
38%
Very Weak

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
18.62
Hist. Durchschn. Position
46.69
Abweichung
-28.07
Performance
Significantly Below Average

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für KWEB

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Über die Saisonalität von KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB)

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB) wurde anhand von 13 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF ist historisch gesehen Januar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.87% und einer Gewinnrate von 62%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.07%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 0.64% bei einer monatlichen Gewinnrate von 49.7%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF hat einen Konsistenzwert von 37.8 (Poor), basierend auf 14 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB)?

Historisch gesehen war Januar der beste Monat für KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.87% und einer Gewinnrate von 62%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB)?

Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.07%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von KWEB?

Die Saisonalitätsanalyse von KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF basiert auf 13 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von KraneShares Trust KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.