Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF (KGRN)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 9 Jahre Analysiert

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

3.35%
Ø Jahresrendite
48.7%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
9
Jahre Analysiert

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -0.06%
56%
Weak
Februar 1.32%
67%
Moderate
Marz SCHLECHTESTE -4.19%
33%
Very Weak
April -1.44%
33%
Very Weak
Mai 0.59%
63%
Moderate
Juni BESTE 5.70%
75%
Very Strong
Juli 3.35%
63%
Strong
August -3.33%
25%
Very Weak
September 2.00%
38%
Weak
Oktober -2.53%
44%
Weak
November 2.62%
44%
Weak
Dezember -0.68%
44%
Weak

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
84.01
Hist. Durchschn. Position
43.06
Abweichung
+40.96
Performance
Significantly Above Average

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für KGRN

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Über die Saisonalität von KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF (KGRN)

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF (KGRN) wurde anhand von 9 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF ist historisch gesehen Juni, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.70% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.19%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 3.35% bei einer monatlichen Gewinnrate von 48.7%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF hat einen Konsistenzwert von 48.2 (Poor), basierend auf 10 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF (KGRN)?

Historisch gesehen war Juni der beste Monat für KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.70% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF (KGRN)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.19%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von KGRN?

Die Saisonalitätsanalyse von KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF basiert auf 9 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von KraneShares MSCI China Clean Technology Index ETF (KGRN) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.