Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF (KBA)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 13 Jahre Analysiert

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

2.07%
Ø Jahresrendite
51.5%
Ø Monatliche Gewinnrate
8/12
Positive Monate
13
Jahre Analysiert

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -0.70%
50%
Weak
Februar BESTE 2.24%
75%
Strong
Marz -0.76%
38%
Very Weak
April 0.29%
38%
Weak
Mai 0.30%
67%
Moderate
Juni 0.44%
50%
Weak
Juli 1.43%
58%
Moderate
August 0.01%
58%
Moderate
September 1.38%
50%
Weak
Oktober -0.79%
58%
Weak
November 1.38%
33%
Weak
Dezember SCHLECHTESTE -3.14%
42%
Weak

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
96.38
Hist. Durchschn. Position
44.32
Abweichung
+52.06
Performance
Significantly Above Average

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für KBA

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Über die Saisonalität von KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF (KBA)

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF (KBA) wurde anhand von 13 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF ist historisch gesehen Februar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.24% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.14%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 2.07% bei einer monatlichen Gewinnrate von 51.5%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF hat einen Konsistenzwert von 41.1 (Poor), basierend auf 13 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF (KBA)?

Historisch gesehen war Februar der beste Monat für KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.24% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF (KBA)?

Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.14%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von KBA?

Die Saisonalitätsanalyse von KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF basiert auf 13 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von KraneShares Bosera MSCI China A 50 Connect Index ETF (KBA) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.