J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF (JGRO)
Saisonalitätsanalyse
J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 3.74% | Very Strong | |
| Februar | -0.54% | Very Weak | |
| Marz | -1.23% | Weak | |
| April | 0.90% | Moderate | |
| Mai BESTE | 6.14% | Very Strong | |
| Juni | 5.90% | Very Strong | |
| Juli | 1.41% | Moderate | |
| August | 0.63% | Weak | |
| September | -0.55% | Weak | |
| Oktober | 0.99% | Moderate | |
| November | 4.37% | Very Strong | |
| Dezember SCHLECHTESTE | -1.34% | Very Weak |
J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF 2026 vs Historisches Muster
J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
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J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF (JGRO)
J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF (JGRO) wurde anhand von 4 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF ist historisch gesehen Mai, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.14% und einer Gewinnrate von 100%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.34%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 20.43% bei einer monatlichen Gewinnrate von 63.9%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF hat einen Konsistenzwert von 64 (Good), basierend auf 5 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF (JGRO)?
Historisch gesehen war Mai der beste Monat für J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.14% und einer Gewinnrate von 100%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF (JGRO)?
Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.34%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von JGRO?
Die Saisonalitätsanalyse von J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF basiert auf 4 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von J.P. Morgan Exchange-Traded Fund Trust JPMorgan Active Growth ETF (JGRO) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.