iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO)
Saisonalitätsanalyse
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 3.71% | Strong | |
| Februar | -1.18% | Very Weak | |
| Marz SCHLECHTESTE | -4.72% | Very Weak | |
| April | 1.87% | Weak | |
| Mai | 2.72% | Strong | |
| Juni | 3.16% | Very Strong | |
| Juli | 2.81% | Strong | |
| August | 0.94% | Moderate | |
| September | -1.67% | Very Weak | |
| Oktober | -0.03% | Weak | |
| November BESTE | 4.26% | Strong | |
| Dezember | -0.64% | Weak |
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF 2026 vs Historisches Muster
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF Muster-Scanner
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO)
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO) wurde anhand von 8 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 4.26% und einer Gewinnrate von 63%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.72%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 11.24% bei einer monatlichen Gewinnrate von 53.9%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF hat einen Konsistenzwert von 57.2 (Fair), basierend auf 9 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 4.26% und einer Gewinnrate von 63%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO)?
Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.72%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von IRBO?
Die Saisonalitätsanalyse von iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF basiert auf 8 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von iShares Robotics and Artificial Intelligence Multisector ETF (IRBO) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.