Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund (GSG)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 20 Jahre Analysiert

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken

1.18%
Ø Jahresrendite
55.5%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
20
Jahre Analysiert

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 0.31%
65%
Moderate
Februar BESTE 2.02%
65%
Strong
Marz 0.15%
60%
Moderate
April 1.32%
60%
Moderate
Mai 0.24%
53%
Moderate
Juni 1.27%
63%
Moderate
Juli -0.01%
60%
Weak
August -0.44%
45%
Weak
September -0.54%
45%
Weak
Oktober -0.65%
55%
Weak
November SCHLECHTESTE -1.93%
50%
Weak
Dezember -0.57%
45%
Weak

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
77.42
Hist. Durchschn. Position
56.96
Abweichung
+20.46
Performance
Significantly Above Average

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart

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iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für GSG

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Über die Saisonalität von iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund (GSG)

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund (GSG) wurde anhand von 20 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund ist historisch gesehen Februar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.02% und einer Gewinnrate von 65%. Umgekehrt ist November tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.93%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 1.18% bei einer monatlichen Gewinnrate von 55.5%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund hat einen Konsistenzwert von 41.6 (Poor), basierend auf 21 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund (GSG)?

Historisch gesehen war Februar der beste Monat für iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.02% und einer Gewinnrate von 65%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund (GSG)?

Basierend auf historischen Daten war November der schwächste Monat für iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.93%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GSG?

Die Saisonalitätsanalyse von iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund basiert auf 20 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von iShares GSCI Commodity-Indexed Trust Fund (GSG) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.