Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN (VXZB)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 9 Jahre Analysiert

iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN Jährliche Saisonalitätsstatistiken

-0.99%
Ø Jahresrendite
44.6%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
9
Jahre Analysiert

iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -1.60%
56%
Weak
Februar 4.26%
67%
Strong
Marz BESTE 6.28%
67%
Strong
April 0.36%
33%
Weak
Mai SCHLECHTESTE -4.42%
13%
Very Weak
Juni -2.90%
38%
Very Weak
Juli -0.27%
50%
Weak
August -0.73%
38%
Very Weak
September 0.68%
50%
Weak
Oktober 1.04%
63%
Moderate
November -4.09%
25%
Very Weak
Dezember 0.41%
38%
Weak

iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
30.82
Hist. Durchschn. Position
56.73
Abweichung
-25.92
Performance
Significantly Below Average

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iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für VXZB

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Über die Saisonalität von iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN (VXZB)

iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN (VXZB) wurde anhand von 9 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN ist historisch gesehen Marz, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.28% und einer Gewinnrate von 67%. Umgekehrt ist Mai tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.42%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN eine durchschnittliche Jahresrendite von -0.99% bei einer monatlichen Gewinnrate von 44.6%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN hat einen Konsistenzwert von 41.9 (Poor), basierend auf 9 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN (VXZB)?

Historisch gesehen war Marz der beste Monat für iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN, mit einer durchschnittlichen Rendite von 6.28% und einer Gewinnrate von 67%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN (VXZB)?

Basierend auf historischen Daten war Mai der schwächste Monat für iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN, mit einer durchschnittlichen Rendite von -4.42%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von VXZB?

Die Saisonalitätsanalyse von iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN basiert auf 9 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von iPath Series B S&P 500 VIX Mid-Term Futures ETN (VXZB) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.