Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock (VCV)
Saisonalitätsanalyse
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar BESTE | 1.17% | Moderate | |
| Februar | -0.72% | Weak | |
| Marz | -1.74% | Very Weak | |
| April | 0.17% | Moderate | |
| Mai | 0.83% | Moderate | |
| Juni | 0.26% | Weak | |
| Juli | 0.01% | Moderate | |
| August | 0.78% | Moderate | |
| September | -1.54% | Weak | |
| Oktober SCHLECHTESTE | -1.88% | Very Weak | |
| November | -0.18% | Weak | |
| Dezember | 0.05% | Moderate |
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock 2026 vs Historisches Muster
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock Muster-Scanner
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock (VCV)
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock (VCV) wurde anhand von 27 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock ist historisch gesehen Januar, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.17% und einer Gewinnrate von 63%. Umgekehrt ist Oktober tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.88%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von -2.79% bei einer monatlichen Gewinnrate von 50.3%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock hat einen Konsistenzwert von 36.6 (Poor), basierend auf 27 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock (VCV)?
Historisch gesehen war Januar der beste Monat für Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.17% und einer Gewinnrate von 63%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock (VCV)?
Basierend auf historischen Daten war Oktober der schwächste Monat für Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.88%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von VCV?
Die Saisonalitätsanalyse von Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock basiert auf 27 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Invesco California Value Municipal Income Trust Common Stock (VCV) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.