Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)

Saisonalitätsanalyse

Stocks 27 Jahre Analysiert

Hyperscale Data, Inc. Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken

-13.66%
Ø Jahresrendite
35.5%
Ø Monatliche Gewinnrate
5/12
Positive Monate
27
Jahre Analysiert

Hyperscale Data, Inc. Common Stock Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 3.19%
41%
Weak
Februar -4.43%
22%
Very Weak
Marz -4.86%
26%
Very Weak
April -2.76%
48%
Weak
Mai 3.76%
31%
Weak
Juni 3.15%
38%
Weak
Juli 0.57%
38%
Weak
August -6.09%
31%
Very Weak
September -6.83%
38%
Very Weak
Oktober SCHLECHTESTE -8.66%
31%
Very Weak
November BESTE 10.62%
31%
Weak
Dezember -1.30%
50%
Weak

Hyperscale Data, Inc. Common Stock 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
10.61
Hist. Durchschn. Position
22.75
Abweichung
-12.14
Performance
Significantly Below Average

Hyperscale Data, Inc. Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Hyperscale Data, Inc. Common Stock Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für GPUS

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Über die Saisonalität von Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)

Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS) wurde anhand von 27 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Hyperscale Data, Inc. Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Hyperscale Data, Inc. Common Stock ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 10.62% und einer Gewinnrate von 31%. Umgekehrt ist Oktober tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -8.66%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Hyperscale Data, Inc. Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von -13.66% bei einer monatlichen Gewinnrate von 35.5%. Von 12 Monaten zeigen 5 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Hyperscale Data, Inc. Common Stock hat einen Konsistenzwert von 43.8 (Poor), basierend auf 27 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Hyperscale Data, Inc. Common Stock Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für Hyperscale Data, Inc. Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 10.62% und einer Gewinnrate von 31%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS)?

Basierend auf historischen Daten war Oktober der schwächste Monat für Hyperscale Data, Inc. Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -8.66%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GPUS?

Die Saisonalitätsanalyse von Hyperscale Data, Inc. Common Stock basiert auf 27 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Hyperscale Data, Inc. Common Stock in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Hyperscale Data, Inc. Common Stock (GPUS) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.