Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF (INFL)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 6 Jahre Analysiert

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

13.18%
Ø Jahresrendite
59.2%
Ø Monatliche Gewinnrate
8/12
Positive Monate
6
Jahre Analysiert

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 1.25%
50%
Weak
Februar 2.62%
83%
Strong
Marz 1.95%
67%
Strong
April -0.26%
50%
Weak
Mai 1.14%
80%
Moderate
Juni SCHLECHTESTE -2.00%
20%
Very Weak
Juli BESTE 3.93%
60%
Moderate
August 1.33%
60%
Moderate
September -1.17%
40%
Weak
Oktober 2.64%
60%
Moderate
November 2.98%
80%
Strong
Dezember -1.21%
60%
Weak

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
81.11
Hist. Durchschn. Position
53.06
Abweichung
+28.05
Performance
Significantly Above Average

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für INFL

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Über die Saisonalität von Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF (INFL)

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF (INFL) wurde anhand von 6 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.93% und einer Gewinnrate von 60%. Umgekehrt ist Juni tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.00%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 13.18% bei einer monatlichen Gewinnrate von 59.2%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF hat einen Konsistenzwert von 59 (Fair), basierend auf 6 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF (INFL)?

Historisch gesehen war Juli der beste Monat für Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.93% und einer Gewinnrate von 60%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF (INFL)?

Basierend auf historischen Daten war Juni der schwächste Monat für Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.00%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von INFL?

Die Saisonalitätsanalyse von Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF basiert auf 6 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Horizon Kinetics Inflation Beneficiaries ETF (INFL) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.