Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF (SULR)
Saisonalitätsanalyse
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | -0.29% | Weak | |
| Februar | -0.21% | Weak | |
| Marz | -1.22% | Weak | |
| April | -1.49% | Very Weak | |
| Mai | 4.79% | Very Strong | |
| Juni | -1.38% | Weak | |
| Juli BESTE | 5.09% | Very Strong | |
| August | -0.05% | Weak | |
| September SCHLECHTESTE | -1.94% | Weak | |
| Oktober | -0.24% | Weak | |
| November | 2.00% | Weak | |
| Dezember | 1.16% | Weak |
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF 2026 vs Historisches Muster
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF Muster-Scanner
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF (SULR)
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF (SULR) wurde anhand von 6 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.09% und einer Gewinnrate von 100%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.94%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 6.21% bei einer monatlichen Gewinnrate von 59.7%. Von 12 Monaten zeigen 4 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF hat einen Konsistenzwert von 48.4 (Poor), basierend auf 7 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF (SULR)?
Historisch gesehen war Juli der beste Monat für Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.09% und einer Gewinnrate von 100%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF (SULR)?
Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.94%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von SULR?
Die Saisonalitätsanalyse von Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF basiert auf 6 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Guinness Atkinson Funds - SmartETFs Sustainable Energy II ETF (SULR) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.