Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)
Saisonalitätsanalyse
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 8.09% | Very Strong | |
| Februar | -4.70% | Very Weak | |
| Marz | -2.35% | Very Weak | |
| April SCHLECHTESTE | -14.35% | Very Weak | |
| Mai | 3.21% | Moderate | |
| Juni | -0.20% | Weak | |
| Juli | 0.28% | Moderate | |
| August | 11.39% | Strong | |
| September | -4.65% | Very Weak | |
| Oktober | -12.27% | Very Weak | |
| November BESTE | 24.30% | Weak | |
| Dezember | -3.97% | Weak |
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares 2026 vs Historisches Muster
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Interaktives Saisonalitäts-Chart
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Muster-Scanner
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC) wurde anhand von 8 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 24.30% und einer Gewinnrate von 50%. Umgekehrt ist April tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -14.35%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares eine durchschnittliche Jahresrendite von 4.76% bei einer monatlichen Gewinnrate von 46.7%. Von 12 Monaten zeigen 5 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares hat einen Konsistenzwert von 26 (Poor), basierend auf 9 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares, mit einer durchschnittlichen Rendite von 24.30% und einer Gewinnrate von 50%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC)?
Basierend auf historischen Daten war April der schwächste Monat für Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares, mit einer durchschnittlichen Rendite von -14.35%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GTEC?
Die Saisonalitätsanalyse von Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares basiert auf 8 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Greenland Technologies Holding Corporation - Ordinary Shares (GTEC) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.