Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

GrafTech International Ltd. Common Stock (EAF)

Saisonalitätsanalyse

Stocks 9 Jahre Analysiert

GrafTech International Ltd. Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken

-12.95%
Ø Jahresrendite
42.1%
Ø Monatliche Gewinnrate
6/12
Positive Monate
9
Jahre Analysiert

GrafTech International Ltd. Common Stock Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar -4.35%
25%
Very Weak
Februar -7.33%
38%
Very Weak
Marz -10.16%
0%
Very Weak
April 0.57%
56%
Moderate
Mai 6.23%
38%
Weak
Juni -5.25%
38%
Very Weak
Juli 2.91%
50%
Weak
August SCHLECHTESTE -10.56%
25%
Very Weak
September BESTE 15.99%
75%
Very Strong
Oktober 2.39%
50%
Weak
November 1.61%
75%
Strong
Dezember -5.01%
38%
Very Weak

GrafTech International Ltd. Common Stock 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
19.8
Hist. Durchschn. Position
52.74
Abweichung
-32.94
Performance
Significantly Below Average

GrafTech International Ltd. Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart

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GrafTech International Ltd. Common Stock Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für EAF

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Über die Saisonalität von GrafTech International Ltd. Common Stock (EAF)

GrafTech International Ltd. Common Stock (EAF) wurde anhand von 9 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt GrafTech International Ltd. Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für GrafTech International Ltd. Common Stock ist historisch gesehen September, mit einer durchschnittlichen Rendite von 15.99% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist August tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -10.56%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat GrafTech International Ltd. Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von -12.95% bei einer monatlichen Gewinnrate von 42.1%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von GrafTech International Ltd. Common Stock hat einen Konsistenzwert von 51 (Fair), basierend auf 9 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

GrafTech International Ltd. Common Stock Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von GrafTech International Ltd. Common Stock (EAF)?

Historisch gesehen war September der beste Monat für GrafTech International Ltd. Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 15.99% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für GrafTech International Ltd. Common Stock (EAF)?

Basierend auf historischen Daten war August der schwächste Monat für GrafTech International Ltd. Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -10.56%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von EAF?

Die Saisonalitätsanalyse von GrafTech International Ltd. Common Stock basiert auf 9 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von GrafTech International Ltd. Common Stock in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von GrafTech International Ltd. Common Stock (EAF) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.