Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 11 Jahre Analysiert

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

11.35%
Ø Jahresrendite
64.4%
Ø Monatliche Gewinnrate
8/12
Positive Monate
11
Jahre Analysiert

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 1.52%
73%
Strong
Februar -0.83%
36%
Very Weak
Marz -1.21%
55%
Weak
April 1.82%
64%
Strong
Mai 1.75%
70%
Strong
Juni 1.37%
70%
Moderate
Juli 3.12%
100%
Very Strong
August 1.40%
60%
Moderate
September SCHLECHTESTE -1.54%
45%
Weak
Oktober 0.98%
64%
Moderate
November BESTE 3.43%
73%
Very Strong
Dezember -0.47%
64%
Weak

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
92.99
Hist. Durchschn. Position
41.58
Abweichung
+51.41
Performance
Significantly Above Average

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für GSLC

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Über die Saisonalität von Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC)

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC) wurde anhand von 11 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.43% und einer Gewinnrate von 73%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.54%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 11.35% bei einer monatlichen Gewinnrate von 64.4%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF hat einen Konsistenzwert von 61.8 (Good), basierend auf 12 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.43% und einer Gewinnrate von 73%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC)?

Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.54%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GSLC?

Die Saisonalitätsanalyse von Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF basiert auf 11 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Goldman Sachs ActiveBeta U.S. Large Cap Equity ETF (GSLC) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.