Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 10 Jahre Analysiert

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

1.99%
Ø Jahresrendite
77.6%
Ø Monatliche Gewinnrate
11/12
Positive Monate
10
Jahre Analysiert

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 0.17%
80%
Moderate
Februar 0.17%
90%
Moderate
Marz BESTE 0.29%
70%
Moderate
April 0.14%
70%
Moderate
Mai 0.17%
78%
Moderate
Juni 0.16%
67%
Moderate
Juli 0.19%
89%
Moderate
August 0.21%
78%
Moderate
September 0.17%
80%
Moderate
Oktober 0.16%
80%
Moderate
November 0.17%
90%
Moderate
Dezember SCHLECHTESTE 0.00%
60%
Weak

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
37.93
Hist. Durchschn. Position
50.28
Abweichung
-12.35
Performance
Significantly Below Average

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für GBIL

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Über die Saisonalität von Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) wurde anhand von 10 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF ist historisch gesehen Marz, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.29% und einer Gewinnrate von 70%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.00%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 1.99% bei einer monatlichen Gewinnrate von 77.6%. Von 12 Monaten zeigen 11 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF hat einen Konsistenzwert von 56.1 (Fair), basierend auf 11 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)?

Historisch gesehen war Marz der beste Monat für Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.29% und einer Gewinnrate von 70%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL)?

Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 0.00%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GBIL?

Die Saisonalitätsanalyse von Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF basiert auf 10 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Goldman Sachs Access Treasury 0-1 Year ETF (GBIL) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.