Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 8 Jahre Analysiert

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

15.10%
Ø Jahresrendite
60.4%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
8
Jahre Analysiert

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 3.52%
88%
Very Strong
Februar SCHLECHTESTE -2.12%
38%
Very Weak
Marz -1.92%
50%
Weak
April 1.87%
63%
Strong
Mai 2.65%
50%
Weak
Juni 3.58%
75%
Very Strong
Juli 2.67%
75%
Strong
August 1.88%
63%
Strong
September -0.83%
38%
Very Weak
Oktober -0.46%
50%
Weak
November BESTE 4.62%
75%
Very Strong
Dezember -0.36%
63%
Weak

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
89.92
Hist. Durchschn. Position
38.59
Abweichung
+51.34
Performance
Significantly Above Average

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für AIQ

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Über die Saisonalität von Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) wurde anhand von 8 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Global X Artificial Intelligence & Technology ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Global X Artificial Intelligence & Technology ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 4.62% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist Februar tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.12%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Global X Artificial Intelligence & Technology ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 15.10% bei einer monatlichen Gewinnrate von 60.4%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Global X Artificial Intelligence & Technology ETF hat einen Konsistenzwert von 57.6 (Fair), basierend auf 9 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Global X Artificial Intelligence & Technology ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 4.62% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ)?

Basierend auf historischen Daten war Februar der schwächste Monat für Global X Artificial Intelligence & Technology ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.12%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von AIQ?

Die Saisonalitätsanalyse von Global X Artificial Intelligence & Technology ETF basiert auf 8 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Global X Artificial Intelligence & Technology ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.