GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value (GFL)
Saisonalitätsanalyse
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value Jährliche Saisonalitätsstatistiken
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | -1.47% | Weak | |
| Februar | 0.76% | Moderate | |
| Marz | 2.44% | Moderate | |
| April | 0.54% | Weak | |
| Mai | 1.44% | Weak | |
| Juni SCHLECHTESTE | -1.72% | Weak | |
| Juli | 3.20% | Very Strong | |
| August | -1.48% | Weak | |
| September | 0.38% | Weak | |
| Oktober | -1.20% | Weak | |
| November BESTE | 9.29% | Strong | |
| Dezember | 2.66% | Weak |
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value 2026 vs Historisches Muster
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value Interaktives Saisonalitäts-Chart
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value Muster-Scanner
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value (GFL)
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value (GFL) wurde anhand von 7 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 9.29% und einer Gewinnrate von 67%. Umgekehrt ist Juni tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.72%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value eine durchschnittliche Jahresrendite von 14.84% bei einer monatlichen Gewinnrate von 56.9%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value hat einen Konsistenzwert von 48.1 (Poor), basierend auf 7 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value (GFL)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value, mit einer durchschnittlichen Rendite von 9.29% und einer Gewinnrate von 67%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value (GFL)?
Basierend auf historischen Daten war Juni der schwächste Monat für GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.72%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GFL?
Die Saisonalitätsanalyse von GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value basiert auf 7 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von GFL Environmental Inc. Subordinate voting shares, no par value (GFL) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.