Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership (GLU)
Saisonalitätsanalyse
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.02% | Moderate | |
| Februar SCHLECHTESTE | -1.42% | Weak | |
| Marz | 0.03% | Moderate | |
| April BESTE | 2.44% | Strong | |
| Mai | -0.87% | Weak | |
| Juni | -0.50% | Weak | |
| Juli | 1.28% | Moderate | |
| August | -1.25% | Very Weak | |
| September | -1.03% | Weak | |
| Oktober | -0.22% | Weak | |
| November | 0.18% | Moderate | |
| Dezember | 0.74% | Moderate |
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership 2026 vs Historisches Muster
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership Interaktives Saisonalitäts-Chart
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership Muster-Scanner
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership (GLU)
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership (GLU) wurde anhand von 22 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership ist historisch gesehen April, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.44% und einer Gewinnrate von 73%. Umgekehrt ist Februar tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.42%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership eine durchschnittliche Jahresrendite von 0.41% bei einer monatlichen Gewinnrate von 55.7%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership hat einen Konsistenzwert von 38.5 (Poor), basierend auf 23 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership (GLU)?
Historisch gesehen war April der beste Monat für Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.44% und einer Gewinnrate von 73%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership (GLU)?
Basierend auf historischen Daten war Februar der schwächste Monat für Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.42%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von GLU?
Die Saisonalitätsanalyse von Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership basiert auf 22 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Gabelli Global Utility Common Shares of Beneficial Ownership (GLU) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.