Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Future FinTech Group Inc. - Common Stock (FTFT)

Saisonalitätsanalyse

Stocks 18 Jahre Analysiert

Future FinTech Group Inc. - Common Stock Jährliche Saisonalitätsstatistiken

13.58%
Ø Jahresrendite
33.9%
Ø Monatliche Gewinnrate
3/12
Positive Monate
18
Jahre Analysiert

Future FinTech Group Inc. - Common Stock Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 12.69%
56%
Moderate
Februar -5.71%
33%
Very Weak
Marz -3.11%
33%
Very Weak
April -1.39%
50%
Weak
Mai SCHLECHTESTE -8.71%
12%
Very Weak
Juni -2.73%
39%
Very Weak
Juli BESTE 29.80%
33%
Weak
August -4.91%
17%
Very Weak
September -3.82%
33%
Very Weak
Oktober -5.86%
33%
Very Weak
November -4.56%
28%
Very Weak
Dezember 11.89%
39%
Weak

Future FinTech Group Inc. - Common Stock 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
9.68
Hist. Durchschn. Position
34.37
Abweichung
-24.69
Performance
Significantly Below Average

Future FinTech Group Inc. - Common Stock Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Future FinTech Group Inc. - Common Stock Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für FTFT

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Über die Saisonalität von Future FinTech Group Inc. - Common Stock (FTFT)

Future FinTech Group Inc. - Common Stock (FTFT) wurde anhand von 18 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als Stocks-Instrument zeigt Future FinTech Group Inc. - Common Stock ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Future FinTech Group Inc. - Common Stock ist historisch gesehen Juli, mit einer durchschnittlichen Rendite von 29.80% und einer Gewinnrate von 33%. Umgekehrt ist Mai tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -8.71%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Future FinTech Group Inc. - Common Stock eine durchschnittliche Jahresrendite von 13.58% bei einer monatlichen Gewinnrate von 33.9%. Von 12 Monaten zeigen 3 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Future FinTech Group Inc. - Common Stock hat einen Konsistenzwert von 54.3 (Fair), basierend auf 19 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Future FinTech Group Inc. - Common Stock Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Future FinTech Group Inc. - Common Stock (FTFT)?

Historisch gesehen war Juli der beste Monat für Future FinTech Group Inc. - Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von 29.80% und einer Gewinnrate von 33%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Future FinTech Group Inc. - Common Stock (FTFT)?

Basierend auf historischen Daten war Mai der schwächste Monat für Future FinTech Group Inc. - Common Stock, mit einer durchschnittlichen Rendite von -8.71%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von FTFT?

Die Saisonalitätsanalyse von Future FinTech Group Inc. - Common Stock basiert auf 18 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Future FinTech Group Inc. - Common Stock in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Future FinTech Group Inc. - Common Stock (FTFT) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.