Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)
Saisonalitätsanalyse
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.24% | Moderate | |
| Februar | 0.69% | Moderate | |
| Marz | -0.70% | Weak | |
| April | 1.60% | Moderate | |
| Mai | 0.95% | Moderate | |
| Juni | -1.61% | Very Weak | |
| Juli | 0.80% | Moderate | |
| August | 0.90% | Weak | |
| September | -0.71% | Weak | |
| Oktober | 0.37% | Weak | |
| November BESTE | 2.29% | Strong | |
| Dezember SCHLECHTESTE | -1.77% | Very Weak |
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF 2026 vs Historisches Muster
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Muster-Scanner
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI) wurde anhand von 10 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.29% und einer Gewinnrate von 80%. Umgekehrt ist Dezember tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.77%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 4.05% bei einer monatlichen Gewinnrate von 55.0%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF hat einen Konsistenzwert von 55.1 (Fair), basierend auf 11 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.29% und einer Gewinnrate von 80%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI)?
Basierend auf historischen Daten war Dezember der schwächste Monat für Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.77%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von LVHI?
Die Saisonalitätsanalyse von Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF basiert auf 10 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von Franklin International Low Volatility High Dividend Index ETF (LVHI) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.