Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

Franklin Exponential Data ETF (XDAT)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 6 Jahre Analysiert

Franklin Exponential Data ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

3.15%
Ø Jahresrendite
53.9%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
6
Jahre Analysiert

Franklin Exponential Data ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 0.01%
67%
Moderate
Februar -2.99%
17%
Very Weak
Marz SCHLECHTESTE -3.34%
33%
Very Weak
April -1.81%
50%
Weak
Mai 1.27%
60%
Moderate
Juni BESTE 5.05%
80%
Very Strong
Juli 1.37%
80%
Moderate
August 1.80%
80%
Strong
September -1.82%
40%
Weak
Oktober 2.13%
60%
Moderate
November 2.50%
40%
Weak
Dezember -1.02%
40%
Weak

Franklin Exponential Data ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
34.45
Hist. Durchschn. Position
31.56
Abweichung
+2.89
Performance
On Track

Franklin Exponential Data ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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Franklin Exponential Data ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für XDAT

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Über die Saisonalität von Franklin Exponential Data ETF (XDAT)

Franklin Exponential Data ETF (XDAT) wurde anhand von 6 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt Franklin Exponential Data ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für Franklin Exponential Data ETF ist historisch gesehen Juni, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.05% und einer Gewinnrate von 80%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.34%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat Franklin Exponential Data ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 3.15% bei einer monatlichen Gewinnrate von 53.9%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von Franklin Exponential Data ETF hat einen Konsistenzwert von 51.9 (Fair), basierend auf 6 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

Franklin Exponential Data ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von Franklin Exponential Data ETF (XDAT)?

Historisch gesehen war Juni der beste Monat für Franklin Exponential Data ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.05% und einer Gewinnrate von 80%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für Franklin Exponential Data ETF (XDAT)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für Franklin Exponential Data ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -3.34%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von XDAT?

Die Saisonalitätsanalyse von Franklin Exponential Data ETF basiert auf 6 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von Franklin Exponential Data ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von Franklin Exponential Data ETF (XDAT) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.