FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund (QLC)
Saisonalitätsanalyse
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.58% | Strong | |
| Februar | -0.78% | Weak | |
| Marz SCHLECHTESTE | -1.19% | Weak | |
| April | 2.17% | Strong | |
| Mai | 1.48% | Moderate | |
| Juni | 1.24% | Moderate | |
| Juli | 3.27% | Very Strong | |
| August | 1.24% | Moderate | |
| September | -0.93% | Weak | |
| Oktober | 1.13% | Moderate | |
| November BESTE | 3.57% | Very Strong | |
| Dezember | -0.52% | Weak |
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund 2026 vs Historisches Muster
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund Muster-Scanner
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund (QLC)
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund (QLC) wurde anhand von 11 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.57% und einer Gewinnrate von 73%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.19%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 12.28% bei einer monatlichen Gewinnrate von 65.9%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund hat einen Konsistenzwert von 58.6 (Fair), basierend auf 12 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund (QLC)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.57% und einer Gewinnrate von 73%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund (QLC)?
Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.19%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von QLC?
Die Saisonalitätsanalyse von FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund basiert auf 11 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von FlexShares Trust FlexShares US Quality Large Cap Index Fund (QLC) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.