FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund (TLTE)
Saisonalitätsanalyse
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.14% | Moderate | |
| Februar | -0.14% | Weak | |
| Marz | -1.03% | Weak | |
| April BESTE | 1.65% | Moderate | |
| Mai | 0.12% | Moderate | |
| Juni | -0.61% | Weak | |
| Juli | 0.75% | Moderate | |
| August | 0.07% | Moderate | |
| September SCHLECHTESTE | -1.08% | Weak | |
| Oktober | 0.08% | Weak | |
| November | 0.99% | Weak | |
| Dezember | 0.03% | Weak |
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund 2026 vs Historisches Muster
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund Muster-Scanner
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund (TLTE)
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund (TLTE) wurde anhand von 14 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund ist historisch gesehen April, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.65% und einer Gewinnrate von 57%. Umgekehrt ist September tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.08%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 1.98% bei einer monatlichen Gewinnrate von 54.8%. Von 12 Monaten zeigen 8 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund hat einen Konsistenzwert von 40.6 (Poor), basierend auf 15 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund (TLTE)?
Historisch gesehen war April der beste Monat für FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 1.65% und einer Gewinnrate von 57%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund (TLTE)?
Basierend auf historischen Daten war September der schwächste Monat für FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.08%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von TLTE?
Die Saisonalitätsanalyse von FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund basiert auf 14 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von FlexShares Morningstar Emerging Markets Factor Tilt Index Fund (TLTE) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.