FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF (TILT)
Saisonalitätsanalyse
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.28% | Moderate | |
| Februar | 0.53% | Moderate | |
| Marz SCHLECHTESTE | -0.83% | Weak | |
| April | 1.34% | Moderate | |
| Mai | 1.13% | Moderate | |
| Juni | 1.27% | Moderate | |
| Juli | 2.37% | Strong | |
| August | 0.80% | Moderate | |
| September | -0.59% | Weak | |
| Oktober | 2.24% | Strong | |
| November BESTE | 3.53% | Very Strong | |
| Dezember | -0.23% | Weak |
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF 2026 vs Historisches Muster
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF Muster-Scanner
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF (TILT)
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF (TILT) wurde anhand von 15 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.53% und einer Gewinnrate von 80%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -0.83%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 12.84% bei einer monatlichen Gewinnrate von 67.1%. Von 12 Monaten zeigen 9 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF hat einen Konsistenzwert von 56.9 (Fair), basierend auf 16 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF (TILT)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 3.53% und einer Gewinnrate von 80%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF (TILT)?
Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -0.83%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von TILT?
Die Saisonalitätsanalyse von FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF basiert auf 15 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von FlexShares Mornigstar US Market Factors Tilt Index Fund ETF (TILT) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.