FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund (IQDY)
Saisonalitätsanalyse
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund Jährliche Saisonalitätsstatistiken
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund Monatliche Saisonale Performance
| Monat | Ø Rendite | Gewinnrate | Stärke |
|---|---|---|---|
| Januar | 1.65% | Moderate | |
| Februar | -0.28% | Weak | |
| Marz | -0.77% | Weak | |
| April | 2.36% | Strong | |
| Mai | 1.01% | Moderate | |
| Juni SCHLECHTESTE | -2.41% | Very Weak | |
| Juli | 1.89% | Strong | |
| August | -0.58% | Weak | |
| September | -1.20% | Weak | |
| Oktober | 0.54% | Moderate | |
| November BESTE | 2.62% | Moderate | |
| Dezember | -0.23% | Weak |
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund 2026 vs Historisches Muster
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund Interaktives Saisonalitäts-Chart
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund Muster-Scanner
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund Saisonale Historische Performance
Über die Saisonalität von FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund (IQDY)
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund (IQDY) wurde anhand von 14 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.
Der stärkste Monat für FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.62% und einer Gewinnrate von 54%. Umgekehrt ist Juni tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.41%.
Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund eine durchschnittliche Jahresrendite von 4.59% bei einer monatlichen Gewinnrate von 59.7%. Von 12 Monaten zeigen 6 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.
Das saisonale Muster von FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund hat einen Konsistenzwert von 48.4 (Poor), basierend auf 14 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.
FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund Saisonalität FAQ
Was ist der beste Monat zum Kauf von FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund (IQDY)?
Historisch gesehen war November der beste Monat für FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.62% und einer Gewinnrate von 54%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.
Was ist der schlechteste Monat für FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund (IQDY)?
Basierend auf historischen Daten war Juni der schwächste Monat für FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.41%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.
Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von IQDY?
Die Saisonalitätsanalyse von FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund basiert auf 14 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.
Wie kann ich die Saisonalität von FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund in meinem Trading nutzen?
Nutzen Sie die Saisonalität von FlexShares International Quality Dividend Dynamic Index Fund (IQDY) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.