Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 15 Jahre Analysiert

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

9.02%
Ø Jahresrendite
54.4%
Ø Monatliche Gewinnrate
7/12
Positive Monate
15
Jahre Analysiert

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 2.59%
67%
Strong
Februar 0.25%
47%
Weak
Marz SCHLECHTESTE -1.40%
40%
Weak
April 1.09%
53%
Moderate
Mai 1.86%
67%
Strong
Juni -0.60%
53%
Weak
Juli 1.70%
60%
Moderate
August -0.98%
47%
Weak
September -0.33%
47%
Weak
Oktober BESTE 2.86%
67%
Strong
November 2.63%
53%
Moderate
Dezember -0.64%
53%
Weak

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
93.8
Hist. Durchschn. Position
46.41
Abweichung
+47.4
Performance
Significantly Above Average

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für CARZ

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Über die Saisonalität von First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ)

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ) wurde anhand von 15 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF ist historisch gesehen Oktober, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.86% und einer Gewinnrate von 67%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.40%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 9.02% bei einer monatlichen Gewinnrate von 54.4%. Von 12 Monaten zeigen 7 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF hat einen Konsistenzwert von 42.4 (Poor), basierend auf 16 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ)?

Historisch gesehen war Oktober der beste Monat für First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2.86% und einer Gewinnrate von 67%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -1.40%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von CARZ?

Die Saisonalitätsanalyse von First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF basiert auf 15 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von First Trust S-Network Future Vehicles & Technology ETF (CARZ) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.