Professionelle Saisonale Analyse fur Trading

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)

Saisonalitätsanalyse

ETFs 13 Jahre Analysiert

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF Jährliche Saisonalitätsstatistiken

17.36%
Ø Jahresrendite
61.8%
Ø Monatliche Gewinnrate
10/12
Positive Monate
13
Jahre Analysiert

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF Monatliche Saisonale Performance

Monat Ø Rendite Gewinnrate Stärke
Januar 0.63%
50%
Weak
Februar 1.64%
67%
Strong
Marz SCHLECHTESTE -2.07%
46%
Weak
April 0.82%
54%
Moderate
Mai 2.45%
58%
Moderate
Juni 1.98%
67%
Strong
Juli 2.67%
75%
Strong
August 2.09%
58%
Moderate
September 0.02%
50%
Weak
Oktober 2.49%
75%
Strong
November BESTE 5.08%
75%
Very Strong
Dezember -0.43%
67%
Weak

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF 2026 vs Historisches Muster

Aktuelle Position
92.43
Hist. Durchschn. Position
35.92
Abweichung
+56.5
Performance
Significantly Above Average

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF Interaktives Saisonalitäts-Chart

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First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF Saisonale Historische Performance

Historische Performance

Historische durchschnittliche Renditen für AIRR

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Über die Saisonalität von First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR) wurde anhand von 13 Jahren historischer Daten analysiert, um saisonale Handelsmuster zu identifizieren. Als ETFs-Instrument zeigt First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF ausgeprägte saisonale Tendenzen, die Händler nutzen können, um ihre Ein- und Ausstiege effektiver zu timen.

Der stärkste Monat für First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF ist historisch gesehen November, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.08% und einer Gewinnrate von 75%. Umgekehrt ist Marz tendenziell der schwächste Monat mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.07%.

Über das gesamte Kalenderjahr betrachtet hat First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF eine durchschnittliche Jahresrendite von 17.36% bei einer monatlichen Gewinnrate von 61.8%. Von 12 Monaten zeigen 10 typischerweise positive Durchschnittsrenditen.

Das saisonale Muster von First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF hat einen Konsistenzwert von 54.3 (Fair), basierend auf 13 Jahren Daten. Höhere Konsistenz bedeutet, dass das saisonale Muster unter verschiedenen Marktbedingungen zuverlässiger war.

First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF Saisonalität FAQ

Was ist der beste Monat zum Kauf von First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)?

Historisch gesehen war November der beste Monat für First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von 5.08% und einer Gewinnrate von 75%. Vergangene Performance garantiert jedoch keine zukünftigen Ergebnisse.

Was ist der schlechteste Monat für First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR)?

Basierend auf historischen Daten war Marz der schwächste Monat für First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF, mit einer durchschnittlichen Rendite von -2.07%. Händler sollten in diesem Zeitraum eine reduzierte Exposition in Betracht ziehen.

Wie zuverlässig sind die Saisonalitätsdaten von AIRR?

Die Saisonalitätsanalyse von First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF basiert auf 13 Jahren historischer Preisdaten. Obwohl saisonale Muster nützliche Einblicke bieten können, sollten sie mit anderen Analyseformen kombiniert werden. Vergangene Muster garantieren keine zukünftige Performance.

Wie kann ich die Saisonalität von First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF in meinem Trading nutzen?

Nutzen Sie die Saisonalität von First Trust RBA American Industrial Renaissance ETF (AIRR) als einen Faktor in Ihren Handelsentscheidungen. Identifizieren Sie historisch starke und schwache Monate, kombinieren Sie mit technischer Analyse und fundamentaler Forschung, und verwenden Sie immer ein angemessenes Risikomanagement. SeasOptima bietet Premium-Tools wie interaktive Charts, Muster-Scanning und Preis-Projektionen für tiefere Analysen.

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Statistische Informationen basierend auf historischen Daten. Stellt keine Anlageberatung oder Empfehlung dar. Vergangene Wertentwicklung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.